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春节AI大战复盘:“定义权”之战

发布时间:2026-03-17人气:

  

春节AI大战复盘:“定义权”之战

  比如,家中的孩童用AI大模型来解答复杂的数学作业;老年人也学会向AI问诊,来获取基础的医疗保健知识;年轻人则与大模型生成更有Z世代特色的新年祝福语;更专业的“玩家”则用Seedance2.0生成自己的电影大片。

  类似场景正在这个春节的千家万户中发生着,这背后则是互联网大厂投入巨量资源,抢占春节注意力峰值的交战。

  进入2026年,先是火山引擎拿下春晚独家AI云合作伙伴;再是腾讯元宝投入10亿元发红包,马化腾希望复刻当年微信红包的高光时刻;最后,阿里千问入场,投入30亿元给广大消费者“免单”。

  重金之下,各家大厂也战绩斐然:除夕当晚豆包互动总量高达19亿次;超1.3亿人在春节期间通过千问体验AI购物;10亿现金红包活动助推下,元宝月活用户达到1.14亿。

  只不过,热闹之下,争议声也随之而来:为何海外的AI大厂都在卷模型推理能力、算力规模,国内AI却还是“发红包”“点奶茶”?

  争议声或许片面,而这场春节AI大战不禁让人想起2018年春节抖音猛攻下沉市场的策略,尽管行业不同,但二者的相似之处在于:这是一场决定未来互联网定义权的战争。

  一言以蔽之,这场春节AI大战背后,大厂是为了争夺这场“互联网定义权”大战的重要流量入口。

  历数百年来的工业革命及信息技术浪潮,一个新的技术或应用,最开始往往都是停留在科研层面,进而再被科技发烧友所追捧,最后再凭借规模化的供应链优势,让产品定价能被普通用户买得起、成为大众消费品,典型代表就是PC(个人计算机)。

  今天的AI大模型产品也有类似的路径。面对AI大模型这类上限和边界尚不明确的超新技术浪潮,科技大厂自然不会放过每一个具备商业可能性的探索方向,而大厂之间在产品流量竞争层面的资源投入,特别是对流量入口的争夺,是进一步增强用户体感、打出产品知名度的最优路径。

  一个典型的数据是,马年春节期间,400万60岁以上用户用千问“一句话下单”。

  很简单,让用户先知道、再了解,最后成为使用习惯,AI大模型产品势必也要经历类似的周期;并且,只有用户规模达到一定量级,乃至形成网络效应,最终也能反哺产业研究和无边界的场景探索。

  不然,豆包不会在两个月(2024年4-5月)内“烧钱”1500万元-1750万元进行投放,最终成为国内首个日活用户破亿的AI产品。

  不然,阿里集团CEO吴泳铭也不会得出“阿里必须要有一个AI原生C端超级入口”的战略判断。

  当然,在用户感知并不强的科研技术领域,互联网大厂和大模型创业公司也并没有“偷懒”,而正是因为模型基础能力、对话智能水平、文生图&文生视频等单独模块能力的综合提升,让C端体验更流畅,才能支撑起足够多的用户经常使用大模型产品。

  比如,智谱AI在2月11日发布新一代旗舰模型GLM-5,在全球权威榜单Artificial Analysis中位居全球第四、开源模型第一;2月24日,全球最大AI开源社区Hugging Face新一期开源大模型榜单上,除夕当晚开源的新一代基础大模型千问3.5,位居全球榜首。

  还有,字节旗下文生视频模型Seedance2.0的爆火则绝对不可能忽视,这款号称“导演级AI”的颠覆级产品从国内火到海外,很多海外用户甚至为此在社交媒体上发问:如何搞到一个+86的中国大陆手机号?

  仅列举一些国内头部AI大厂在近期新推出的产品案例就能发现,国内AI大模型产业绝不只是会免单、发红包等“送福利”行为,也同样重视“高科技”的迭代和演进,尤其是基础模型能力的升级、围绕AI多场景应用的“无边界”研究等。

  从消费互联网发展的规律来看,即便无法确定未来的路径长远、天花板高低,大厂先卡位抢下用户认知心智、初步建立使用习惯,这总没有错,而投入真金白银的补贴福利是最直接有效的办法。

  总体而言,春节AI大战之下,大厂确实是为了争夺流量入口、培养消费习惯,平台希望形成海量的流量规模,并且通过持续提升模型能力来匹配用户规模,而入口和规模就是这场AI长期战争的重要“入场券”,并进一步改变了行业格局。

  在很长一段时间内,AI行业内总会出现关乎“警惕泡沫”的声音,毕竟OepnAI都从曾经的“非盈利企业”成长为固执超7000亿美元的“巨兽”,热钱的涌动也一度让大模型行业缺乏足够的长期理性,乃至于各行各业都在做AI大模型。

  但到了2026年的关头,经历过一场各家投入数十亿资源的春节AI大战后,曾经的千模大战可以说已经见分晓,现在是资金、人才等资源全面向头部公司集中,在一轮行业洗牌后由最终留在牌桌上的企业来决定AI战争的终局。

  IT桔子的数据显示,国内大模型行业的投资金额,已经从2024年的372亿元降至2025年的168.18亿元。摩根大通在今年2月发布的行业报告更是指出,国内具备实力的AI大模型开发商数量,已经从高峰期的200多家减少至不到10个。

  具体而言,互联网大厂的竞争策略是既要抢占C端入口、也要稳住B端产业能力,这就意味着资金投入规模的进一步增加;比如近期阿里计划未来三年将AI基建与云计算的投入从3800亿元提升至4800亿元。

  反向推导,如果大厂在资源投入层面跟不上节奏,或者在全集团的战略决策上彻底“All in”,尤其是打破“大公司”的组织结构掣肘,放权给需要大量前沿探索的AI团队,大厂也极有可能掉队。

  另外,曾经的明星创业公司,也要为了“生存下去”进行持续迭代,毕竟创企的资源规模总归是小于互联网大厂,这就意味着不仅要在技术上专精模型能力,还要在商用化场景落地方面给到资本市场足够的突出表现。

  比如,MiniMax在今年2月发布了M2.5模型,编程方面比上一代(M2.1)的效率提升37%,而且MiniMax在今年2月的ARR(年化经常性收入)已经突破1.5亿美元。

  一个残酷的真相是,即便AI创业公司成为明星创业,即使通过上市广开融资渠道,但在行业格局持续向头部集中的环境下,创企可能更需要“绷紧一根弦”向前进。

  正如智谱AI联合创始人兼首席科学家唐杰在上市当天的内部信中表示,在AI时代,一切都是变革式的,我们(智谱AI)需要有点“不舒服”才能保持创新力,才能提出革命性的想法推动下一个大的增长领域。

  显然,行业泡沫是表,竞争迭代残酷、资源向头部集中是真,这也是AI这场互联网定义权战争的直接表现,这是一场“新”取代“旧”的直接淘汰赛,并且AI大模型的智能水平呈现指数级增长的迭代速度,各家大模型产品的排位在短期内就会发生巨大改变。

  不可否认,只有足够大的资金和资源投入才能推动市场规模持续提升、才能有更多具备创新实力的企业走向前台,进一步带动模型能力和算力水平等不断突破上限,并且在企业市场或者消费者层面形成长期稳定的使用习惯和客户规模,让这场AI战争打开更广阔的想象空间。

  但在喧嚣之下,留在牌桌上的互联网大厂和创业独角兽仍然要牢牢抓住技术主线,并在实用场景中持续解决真问题。

  回归技术逻辑来看,在AI大模型行业经历近四年的高速发展之后,当下语言大模型对话能力的基础智能水平已经相当接近,未来的关键差异将来自大模型能否给到及时完成复杂任务的推理能力,以及在大模型“提升质量”的行业背景下,产品能否解决各类实际细分的边缘问题。

  对此,中国信息通信研究院副院长魏亮认为,行业已不再单纯依靠提升参数规模实现性能突破,精细化机制、算法架构、训练方法的优化成为主要提升方向。

  同时,曾任OpenAI研究员、现任腾讯首席AI科学家的姚顺雨认为,在AI竞争的下一个阶段,为谁解决什么问题成为关键。这背后,全球大模型行业逐渐向头部聚拢,高质量的数据、广泛的生态和场景,将成为拉开竞争差距的重要因素。

  确实,如今国内大模型厂商也不再完全将发展速度、追逐榜单数据放在第一,而是更加重视模型质量,以及各类专业模型在细分场景下的实际应用,这也是催生春节AI大战的重要动因。

  对企业而言,与其将模型能力的应用场景局限于智能对话、长文本分析等,不如一步到位,让AI直接走进千家万户,解决比工作场景本身更广泛的日常生活场景,比如让老年人用AI“求医问诊“,让学生用AI解答疑难问题,让年轻人用AI点外卖等等。

  阿里千问C端事业群总裁吴嘉也曾表示,阿里参与春节大战的初衷不是和谁卷,而是要让AI融进日常生活场景中;他将AI点一杯奶茶视作AI第一次真正参与到消费者的真实消费决策和执行链条中。

  实际上,每一次新的互联网场景或产品迭代之下,一个重要评判标准就是能否有更多用户在实际使用,并且取代传统的应用场景,比如QQ取代邮箱成为重要的通讯软件,微信又取代微博成为新一代的熟人社交媒体。

  当然,从产品视角跳出来看产业发展,在AI算力规模、芯片集成性和数据训练等方面的较量,更是会影响这场互联网定义权战争的持久性;毕竟,没有基础的技术能力作为支撑,产品能力的迭代也是空谈。

  在企业层面,由阿里平头哥自研的线E AI芯片,已经成为国内新增AI算力市场的主力芯片之一,并在2025年拿下了第一个外部大客户订单;在政府层面,工信部的数据显示,我国已建成万卡智算集群42个,位居全球前列。

  如果说AI的产品能力是大树,那么包括算力、芯片、数据集等基础能力就是不可或缺的树根,只有树根越来越粗壮,树木才能最终长成参天大树,使其在AI科技的战场上尽可能处于领先位置。

  阶段性地去看待AI大模型的互联网战争,现在这场竞争的重要锚点之一便是AI能多大程度影响人们的日常生活、在日常消费中实现多高的普及度,并且尽可能强化在后端算力芯片等层面强化基础能力,乃至走向自研自用,这也会影响到各家AI厂商的长期发展路径。

  回顾过去近四年的大模型行业发展,从最开始ChatBot只能应对相对简单的单线逻辑问答,到逐步能解决复杂的工作推理问题,乃至直接给到用户一套完善的解决方案,再到今天可以直接“触达”消费互联网场景的实际消费行为,高度智能的AI大模型正在离我们的日常生活越来越近。

  特朗普威胁称,如果中国不在霍尔木兹海峡护航问题上提供协助,他将推迟对中国的访问,外交部:中美双方保持着沟通

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  经查,外地来长人员张某某、唐某某在公共场所实施不雅行为,起哄闹事,严重扰乱公共秩序,其行为已涉嫌犯罪。

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