全球近视眼镜销量一直稳定在7亿副左右，并且随着全球人口的增长呈现出稳定且缓慢的上升趋势。眼镜的智能化改造潜力巨大，智能眼镜未来有望达到万亿市场规模。伴随光学显示技术进步、5G技术普及、AI大模型的集成、多模态交互能力的提升，以Ray-Ban Meta的AI眼镜为代表，全球智能眼镜市场进入爆发期。

　　AI智能眼镜是融合人工智能技术的轻量化可穿戴设备。AI智能眼镜以传统眼镜形态为基础，深度融合无线通信、传感技术与智能交互模块，集成TWS耳机、生活记录相机及AI助手等多种功能，将传统眼镜升级为新一代智能终端。

　　从结构与功能来看，镜框部分借助无线通信、传感监测、逻辑计算等技术，集成多种电子与光学元件，实现语音交互、导航定位、健康监测、数据处理等功能，比如通过内置的麦克风与语音识别技术实现语音交流，利用高精度传感器感知用户运动状态用于健康监测。镜片部分运用液晶成像、电致变色、光致变色等技术，达成增强现实成像、主动光透过率调节以及被动紫外线防护等功能，在强光下镜片自动调节颜色以阻挡紫外线。AI眼镜通常配备独立操作系统，支持软件安装，满足多样化功能需求，为用户提供便捷、智能的使用体验，如安装各类应用实现个性化的信息查询、娱乐等功能。

　　AI眼镜有望成为下一代普及的智能终端。当前阶段，AI眼镜主要借助语音对话、简单触控等方式交互，可实现智能问答、导航、翻译等功能，配备摄像头的AI眼镜能拍照、摄像。随着技术整合，带显示功能的AI+AR眼镜还可通过视觉输入更多信息，融合增强现实、智能交互等多模态技术，形成更沉浸式的体验。相较于手机、PC，AI眼镜在简单生活场景中基本能解放双手，使用更便捷。与其他可穿戴设备相比，它比智能手表更贴近感官、交互更便利，比AI PIN等新型硬件接受程度更高。

　　萌芽探索期（20世纪60年代—21世纪初）：智能眼镜的概念停留在科幻作品中，一些科研机构和企业开始进行早期探索，尝试将简单的电子元件与眼镜结合，奠定了人机交互的基础理论框架。

　　技术积累期（2000-2013年）：随着计算机技术、传感器技术和通信技术的不断进步，AI眼镜的相关技术逐渐成熟，各大科技公司和研究机构开始加大研发投入。2003年，Vuzix公司推出了一款具备简单显示功能的智能眼镜，开启了智能眼镜商业化的先河。2012年，谷歌推出Google Glass，集成了显示屏幕和摄像头的智能眼镜，支持语音控制和互联网连接。

　　市场应用拓展期（2014—2016年）：资本涌入催生多元技术路线竞逐，B端市场实现规模化落地。2013年，谷歌推出Google Glass后，引发了行业的投资热潮和创业浪潮。众多科技公司和创业企业纷纷进入该领域。爱普生的MoverioBT-200、索尼的Smart Eyeglass原型机、Meta Glass、微软HoloLens一代、Spectacles一代等相继推出，企业级产品（侧重工业与医疗）与消费级产品（侧重时尚与娱乐）同步并进，增强现实（AR）与虚拟现实（VR）融合，部分产品尝试手势交互、全息投影等新技术。

　　沉淀调整期（2017-2022年）：由于技术瓶颈、应用生态、成本高昂、隐私问题等因素，市场发展遇到了一定的阻碍，行业经历从狂热扩张到价值回归的战略转型。企业更加注重技术研发和产品优化，致力于解决现有问题，提高产品的实用性和用户体验，并根据不同的应用场景和用户需求进行定制化开发。联想New Glass C200、Magic Leap One、亮亮视野GLXSS ME/Leion Pro、华为智能眼镜、小米智能眼镜探索版、雷鸟创新、亚马逊Echo Frames 2nd Gen等代表性产品相继推出，特别是小米、华为等厂商通过轻量化设计和低价策略推动市场下沉。

　　爆发式增长期（2023年以来）：伴随光学显示技术进步、5G技术普及、AI大模型的集成、多模态交互能力的提升，AI眼镜进入智能交互快速发展阶段，众多厂商进入市场，呈现百花齐放、“百镜大战”格局。Meta与雷朋合作于2023年9月推出的Ray-Ban Meta智能眼镜实现AI交互与硬件轻量化的平衡，迅速成为爆款，当年销量突破30万台，2024年累计销量突破200万台、占全球60%的份额，雷朋进而计划到2026年将产能提升至千万台，成为消费级AI眼镜的成功典范。在2025年CES展上，AI眼镜成为焦点，各厂商新品不断。

　　当前AI眼镜有不同形态。从侧重功能和信息交互方式来看，按照是否配备摄像头以及是否整合 AR 显示技术，AI眼镜可细分为AI音频眼镜（配有扬声器，可实现耳机功能）、AI拍摄眼镜（配有摄像头，一般同时配扬声器）和AI+AR眼镜（配有显示屏），其中AI音频眼镜侧重语音输入-听觉输出，AI拍摄眼镜侧重语音输入+光学感知-听觉输出，AI+AR眼镜同时满足语音输入/光学感知-视觉/听觉输出。这三类产品呈现明显的技术复杂度递增特征，相应的价格水平也从低到高梯度分布。根据洛图科技（RUNTO）线月，AI音频眼镜、AI拍摄眼镜和AI+AR眼镜的主销价格分别大致集中在1000-1500元、1500-2000元和3000元以上三个区间。

　　基于不同应用场景、用户需求与外观特点，AI眼镜衍生出三类主流形态：传统眼镜式、墨镜式及头戴式，分别以隐形智能、时尚融合与专业沉浸为核心设计方向。

　　传统眼镜式：外观与普通光学镜片无异，重量轻（通常50克以下），采用无线一体化设计，以“隐形智能”为核心理念，通过微型化元件集成将麦克风、电池等模块嵌入镜架，镜片则融合AR光波导显示或屈光矫正功能，无外挂组件，适用于追求轻量化与日常实用性 的用户（如职场人士、学生）。代表产品如OPPO Air Glass 3、雷鸟X2 Lite、小度AI眼镜等。

　　墨镜式：融合时尚墨镜造型，镜片具备UV400防护，部分支持磁吸式近视/变色镜片定制，搭配渐变镜片与金属质感框架，兼顾户外场景的紫外线防护与语音交互、快速拍摄等智能操作，适用于注重户外活动与潮流属性的用户（如旅行达人、Vlog创作者）。代表产品如Ray-Ban Meta、华为智能眼镜2太阳镜、闪极AI拍拍镜AI（墨镜款）等。

　　头戴式：强化AR显示与计算性能（AI+AR眼镜），配备双目显示屏与高性能算力芯片提供深度沉浸体验，使用光波导+MicroLED或全息投影显示方案，重量普遍超过70克。此类设备常见于工业巡检、医疗培训等B端场景。游戏领域则依托头部追踪与手势识别技术，打造虚实融合的交互生态。代表产品如Meta Orion、Snap Spectacles5等。

　　AI眼镜与AR眼镜的界限日趋模糊，未来AI+AR或成为主流。相较AR眼镜，AI眼镜更注重人工智能技术的融入。AR眼镜（增强现实眼镜）主要通过光学技术，将虚拟信息叠加于现实世界，以强化用户对现实场景的感知。其核心功能是借助光波导等显示技术，在用户视野中呈现虚拟图像、文字等信息，典型应用场景如工业维修时，工人佩戴AR眼镜可查看设备内部结构及维修指南；军事领域中，士兵通过AR眼镜获取战场态势信息等。而AI眼镜同样可能具备AR显示功能，但其重点在于借助AI算法实现对各类数据的智能处理与分析，例如通过图像识别技术识别物体、场景，利用语音识别与自然语言处理技术实现顺畅的人机对话，从而为用户提供更智能化、个性化的服务，如依据用户日常习惯智能推荐内容、辅助决策等。随着各大厂商技术整合持续推进，AR光学方案逐步成熟，轻量化取得显著进展，未来AI+AI眼镜或成为主流。

　　2025年国际消费电子展CES期间，全球共有约60家中国企业和超过80家海外企业参与AI眼镜相关展示，展出的AI眼镜产品近50种，包括纯音频AI眼镜、AI音频+拍摄眼镜（即AI可拍摄眼镜）、AI+AR眼镜（带AR显示）等。2025年至2026年，预计至少还有10多个AI眼镜产品问世。

　　——消费电子领域：AI眼镜能与手机无缝连接，借助手机算力与网络，用户可通过它轻松实现接打电话、收发短信邮件等操作，极大提升信息交互效率。娱乐方面，可用于观看视频、玩游戏，部分支持VR和AR功能的产品，能为用户带来沉浸式娱乐体验，增强娱乐趣味性与互动性。

　　——运动健康领域：AI眼镜内置加速度计、陀螺仪、心率传感器等。运动时，能实时追踪分析用户运动状态，助力制定科学运动计划。部分产品还能监测血压、血糖、血氧等健康指标，为日常健康管理提供便利，帮助用户及时掌握身体状况。

　　——商务办公领域：AI眼镜可充当智能助手，提供语音助手、信息提示、任务管理、多语种翻译等功能，有效提高工作效率。通过与云计算结合，实现远程协作，不同地点的用户能实时沟通协作，打破地域限制，提升团队协作效率。

　　——医疗健康领域：手术中，医生佩戴AI眼镜能实时获取患者病历、影像资料，借助AI算法辅助手术决策，提高手术精准度与安全性。远程医疗场景下，专家可通过它远程指导基层医生，实现医疗资源高效共享。同时，还能实时监测慢性疾病患者的心率、血压等指标，异常时及时预警。XFlip眼镜通过九轴传感器监测颈椎曲度，联合医疗机构开发康复训练方案。

　　——工业制造领域：工人佩戴AI眼镜巡检设备时，通过图像识别可快速发现零件磨损、线路老化等故障隐患，并获取维修指南，提高维修效率。在生产线上，AI眼镜实时显示生产任务、工艺流程，工人通过语音指令操作，不同岗位人员可借助它实时沟通、共享画面，协同完成复杂任务。

　　——教育学习领域：学生使用AI眼镜，学习历史、地理等科目时，AR技术可呈现虚拟场景，增强学习趣味性与直观性。语言学习中，实时翻译功能助力与外教交流，还能智能评测发音。此外，AI眼镜可根据学生学习情况，提供个性化学习资源，提升学习效果。

　　——日常生活领域：出行时，AI眼镜提供实时导航，根据路况智能规划路线，提高出行效率。购物时，扫描商品可获取详细介绍与价格对比信息，辅助购物决策。社交娱乐方面，可实现实时视频通话，通过AI算法推荐个性化娱乐内容，丰富日常生活。

　　——安防监控领域：安保人员佩戴AI眼镜，利用人脸识别技术快速识别可疑人员，在大型活动现场或公共场所，能监测人群密度与流动方向，维持秩序。还可在危险环境代替人工远程巡查，降低安全风险，保障公共安全。

　　全球市场高速增长。根据Counterpoint Research于2025年1月发布的报告，在Ray-Ban Meta智能眼镜强劲需求的推动下，2023年全球智能眼镜（不含AR眼镜）出货量同比增长156%，2024年大幅增长210%，预计2025年同比增长60%，并且到2029年将保持超过60%的年均增长率。2025年，像小米、三星和传音等智能手机领军企业将推出首款AI智能眼镜，且更多公司可能会在2025年和2026年陆续进入市场，2025年将成为“数百款智能眼镜的竞争战”。

　　资料来源：Counterpoint，深企投产业研究院整理。排除了AR眼镜，仅统计不带透视显示和光学组件的智能眼镜。

　　根据Wellsenn XR的数据，2024年全球AI眼镜销量达到152万台（其中中国5万台），市场规模约为35.1亿美元。从各品牌表现来看，Meta旗下的Ray-Ban Meta成绩斐然，至2024年累计销量达224万台，仅2024年就已出货100万台，成为推动全球AI智能眼镜销量增长的关键力量。Wellsenn XR预测，2025年，全球AI眼镜销量有望进一步增长至350万台，较2024年增长230%，增长主要来自Ray-Ban Meta的销量持续增长，多款AI智能眼镜新品上市兑现以及小米、三星等大厂入场发售新品；至2030年，全球AI眼镜销量将达到9000万台。

　　资料来源：维深信息（Wellsenn XR）《2024年AI智能眼镜销量跟踪报告》。只统计接入AI大模型的AI智能眼镜，不包含语音唤醒外置终端智能助手的音频眼镜、投屏观影类AR眼镜以及眼镜外挂终端等设备。

　　中国市场快速增长，当前AI音频眼镜占主导地位。根据洛图科技（RUNTO）预测，2025年，中国AI眼镜（区别于普通智能眼镜、普通AR设备）市场的全渠道销量将增长至31.4万副，较2024年同比增长188.5%。根据洛图科技数据，2024年国内线上市场销售结构中，AI音频眼镜的销量占比高达70%，但在2025年1-2月，受到AI拍摄眼镜快速扩张的挤压，其市场份额已经回落至60%以下。

　　近视人群数量庞大，传统眼镜市场存在着巨大的智能化改造潜力。依据世界卫生组织公布的数据，2020年全球近视人数已达到26亿人，预计到2030年将增加至34亿人。根据Wellsenn XR预估，当前中国近视人群比例接近总人口的50%，需要佩戴近视眼镜的人群规模接近7亿人。鉴于近视眼镜的更换周期一般在1至3年左右，传统眼镜市场有着稳定的更新需求。根据Wellsenn XR数据整理与预测，近年来全球近视眼镜销量一直稳定在7亿副左右，并且随着全球人口的增长呈现出稳定且缓慢的上升趋势。根据沙利文数据，2023年中国每百人眼镜购买量为9.3副，即眼镜销售数量约为1.3亿副，如果有10%-20%的用户愿意尝试将传统眼镜换为AI眼镜，则AI眼镜在中国的出货量即可达到千万级别。眼镜的智能化改造潜力巨大，且智能眼镜未来有望达到万亿市场规模，这一前景吸引了众多科技公司与传统眼镜制造商展开合作，共同推动传统眼镜的智能化转型进程。

　　AI大模型的引入，彻底改变了智能眼镜的功能逻辑。AI 大模型让智能眼镜能理解更复杂、模糊的语音指令，使得语音交互从“指令响应”转向“主动服务”。结合图像识别、手势识别、眼动追踪等技术，实现多模态交互，显著拓展了应用场景。依托大模型和多模态交互能力，信息查询、知识问答、物体识别、场景分析、实时语言翻译、个性化推荐与定制等功能日益完善，也为AI眼镜在生活娱乐、商务办公、教育培训、医疗健康等领域的渗透奠定基础。

　　未来，AI眼镜市场将呈现出以下趋势：用户体验成为决胜关键，未来2-3年将是AI眼镜竞争关键期，厂商将在交互自然度、佩戴舒适性、场景实用性、续航持久性等方面突破，提升用户体验；技术迭代加剧，厂商将持续加大研发投入，通过软硬件深度融合，不断优化产品轻量化、续航、显示技术、增强现实、实时翻译、智能交互等软硬件功能；价格下沉与市场普及加速，大模型技术迭代及供应链成熟促使AI眼镜成本下降，价格随之大幅下探，如闪极A1已降至千元内，Meta眼镜降至299美元，预计2025年平均价格还会显著下降，AI眼镜出货量有望迎来爆发。

　　一是技术层面，微型显示、图像处理、功耗控制等技术尚未完全成熟。当前主流光波导方案仍面临透光率低、量产成本高的问题，而Bird Bath方案在亮度均匀性和色彩准确性上存在缺陷，难以满足医疗、工业等高精度场景需求。此外，轻量化设备中实现高质量AR显示需突破光机模组集成技术。功耗方面，AI眼镜需在电池续航时间（10小时以上）、重量（低于50g）与高性能间取舍。比如，Meta的Ray-Ban眼镜开启摄像头时续航仅30分钟，重度使用需频繁充电。双芯片方案（如高通AR1+恒玄芯片）可分工降耗，但技术门槛与成本较高，中小厂商难以实现。多数厂商沿用智能手表旧款芯片，导致网络连接、影像处理性能不足。此外，AI算法与硬件融合度不足，例如实时翻译功能常因延迟高、误识别被用户诟病。

　　二是隐私合规层面，面临数据安全问题和监管压力。AI眼镜的隐蔽拍摄能力容易引发伦理争议，另外部分厂商为压缩成本选用低安全等级云服务，存在用户数据泄露风险（如私密视频被黑客批量下载）。同时，部分厂商的用户数据控制机制不完善，AI眼镜隐私条款未明确数据共享对象，存在数据被滥用的风险。从国外情况看，欧盟的《人工智能法案》、《通用数据保护条例》（GDPR）对于隐私保护的违规侵权行为处以重罚。在国内法律监管趋严背景下，拍摄合规、安全存储和数据不滥用也将是监管重点。

　　三是用户认知与生态短板问题。当前市场上AI眼镜多为“功能尝鲜”型设备，缺乏长期使用需求的驱动。用户普遍反映AI眼镜存在功能冗余，比如AI+AR同时集成AR、拍摄、健康监测等，忽视基础体验优化，容易出现品控问题和交互不稳定，导致“吃灰率”高。拍摄功能体验（如防抖、暗光成像、色彩平衡、影像算法等）、AI功能实现(如识物、翻译文字、扫码支付等)以及与主流社交媒体平台的无缝对接(如即拍即传)等多方面细节的打磨，也成为诸多AI眼镜产品竞争的关键。同时，消费者对AI眼镜的认知多停留在“拍照神器”，对其健康监测、工业维修等专业价值了解有限。医疗、教育等垂直领域虽被寄予厚望，但实际落地效果有限。在生态构建和软件开发层面，AI眼镜在短期内难以完全脱离手机成为独立计算设备，AI+AR技术的成熟应用仍需围绕手机生态展开。若缺乏稳定的内容与交互生态支撑，尝鲜需求难转化为长期使用。

　　当前Meta主导全球市场。在全球市场上，Meta作为先驱者，凭借技术和品牌优势占据绝对领先地位，Ray-Ban Meta产品在时尚设计和功能性能上获用户认可，销量持续增长，未来将冲击千万台销量。

　　目前，国内AI眼镜的主要品牌有Rokid、雷鸟创新、闪极、华为、小米、INMO、李未可等。具体企业看：Rokid作为国内AI/AR眼镜独角兽企业，2025年以来订单突飞猛进；雷鸟创新是国内知名智能硬件品牌，推出的雷鸟V3 AI拍摄眼镜在拍照功能和续航能力方面表现出色；闪极是新兴科技品牌，AI拍拍镜在价格和配置上有优势；华为推出AI音频眼镜以来，在国内该市场占据主导地位；小米在智能手机和智能硬件领域经验丰富，小米AI眼镜发布受关注，其线上电商和线下小米之家的渠道力有望为智能眼镜推广带来新机遇；其他品牌如INMO、李未可等，也各自凭借产品特性和技术优势在市场中崭露头角。

　　根据洛图科技数据，2024年中国市场以华为智能眼镜2、界环AI智能眼镜、李未可Chat等音频眼镜为主，华为以76.6%的线上市场销量份额居于绝对领先地位，尤其在1500-2000元中高端价格区间占据主导。2025年1-2月，国内AI拍摄眼镜市场暂由AR品牌主导，雷鸟创新在线%以上的份额。AI+AR产品当前以单绿色信息提示眼镜为主，价格普遍在2000元以上。目前，雷鸟、INMO等AR硬件厂商凭借自身技术积累在市场中占据了主导地位，同时以星纪魅族为代表的厂商也积极参与竞争。

　　一是XR硬件创业企业。如国内AR四小龙包括Rokid（杭州灵伴科技）、雷鸟创新、XREAL （北京太若科技）、INMO（影目科技）均已推出相应的AI眼镜产品，其他科技企业还有北京蜂巢科技、杭州李未可、上海乐相科技（大朋VR）、谷东科技等。

　　二是互联网科技巨头。如Meta、谷歌、字节跳动、百度等，已推出或规划推出相应的AI眼镜产品，依托其硬件生态、平台、大模型技术进行布局。

　　三是消费电子龙头企业。如苹果、华为、小米、OPPO、VIVO、联想、传音、魅族（星纪魅族）、创维等，依托既有硬件协同能力和应用内容生态优势，将AI/AR眼镜定位为“手机/IoT生态延伸”，构建泛终端互联生态，而如星纪魅族、小米、华为等未来还可能与汽车场景融合发展。

　　四是传统光学与眼镜企业。如博士眼镜、暴龙眼镜、宝岛眼镜、明月镜片、香港LOHO眼镜等，主要与XR硬件企业进行合作，共同推出AI眼镜产品，并由XR企业负责硬件集成与AI技术开发，而传统眼镜品牌则负责线下渠道网络、眼光服务和人体工学设计支持。比如，博士眼镜已经和雷鸟创新、星纪魅族、XREAL、界环、李未可、华为等多个品牌达成战略合作关系，其中与雷鸟创新成立合资公司，联合开发AI拍摄眼镜“雷鸟V3”；暴龙眼镜与Rokid合作推出了Rokid Glasses；宝岛眼镜与蜂巢科技合作，推出界环AI音频眼镜；明月镜片与小米合作推出SASKY智能眼镜；LOHO与闪极科技合作推出AI拍拍镜A1。

　　五是智能硬件研发制造与代工厂商。包括歌尔股份、立讯精密、华勤技术、佳禾智能、亿道信息、卓翼科技、比依股份、纬达光电、天键股份、比亚迪电子、光弘科技、龙旗电子、瀛通通讯、蓝思科技、联创电子、国光电器等企业，主要提供光学、声学、显示模组，以及整机ODM、代工组装服务。

　　随着巨头角力与新兴玩家入局，AI眼镜市场竞争将愈发激烈。2025年预计超50款产品上市，或将成为AI眼镜市场爆发的关键节点，技术迭代、价格下探、生态整合三大驱动力将推动行业进入“百镜大战”阶段，国际厂商通过生态整合和品牌优势抢占市场，中国厂商通过性价比和创新场景争夺份额，具备核心技术壁垒的硬件供应商和能快速建立用户粘性的品牌有机会脱颖而出。

　　AI眼镜产业链上游为元器件及模组，主要包括芯片、光学器件、声学器件、传感器、结构件（镜片、镜架等）、电源及热管理等零部件，中游为制造及软硬件系统集成，下游为各类行业应用。相较于传统眼镜产业链，AI眼镜产业链涵盖的供应商种类更多，上游主要新增硬件结构供应商，如光学模组、显示模组、音频模组、传感器模组、交互模组、电源等环节。中游除了眼镜ODM/OEM及品牌厂外，还包括AI大模型、软件/系统解决方案厂商，用于支持AI眼镜的系统、应用生态等。

　　不带显示的AI眼镜中，芯片为主要成本项。以Ray Ban Meta为例，整机BOM成本约为163.3美元，其中芯片合计76.7美元，占比达46.9%；传感器（含摄像头、IMU等）成本约为12.9美元，占比7.9%；镜片成本约为13美元，占比8.0%；声学组件（含麦克风、扬声器）成本为5.5美元，占比3.4%；OEM组装成本15美元，占比9.2%。成本结构如下图所示。

　　在AR眼镜中，光学与显示为主要成本项。以华为Vision Glass为例，参考Wellsenn XR拆机报告，其BOM成本约为180.9美元，两块硅基OLED屏幕成本为80美元，占比约44%，Birdbath光学模组成本为50美元，占比约27%，ODM/OEM成本为15美元，占比约8%；芯片成本为13.1美元（华为Vision Glass设计为连接手机使用，因此没有使用处理能力较强的芯片），占比约7%；结构件成本为10美元，占比约3.8%。若为光波导方案，光学成本占比预计会更高。

　　芯片决定AI眼镜的性能与成本。芯片是AI眼镜实现智能化交互的底层技术中枢，承担着算力供给、数据调度与功能协同的关键任务。作为硬件系统的“大脑”，芯片不仅需要支持语音识别、图像处理、实时翻译等基础AI功能，还需实现多模态交互、环境感知与云端协同等复杂场景的运算需求。此外，存储芯片作为“记忆仓库”，负责缓存实时交互数据与本地化AI模型参数，直接影响设备响应速度与用户体验。当前AI/AR眼镜芯片具体包含系统级SoC、存储芯片、MCU、ISP芯片（图像信号处理器）、电源管理芯片（PMIC）、射频芯片、Wi-Fi&蓝牙芯片、音频芯片等。各领域代表企业如下表所示。

　　主控芯片方案最为重要。主控芯片系统级SoC是AI眼镜的大脑，负责核心计算任务，集成了CPU、GPU、NPU等芯片，高端SoC通常还集成ISP模块，而中低端方案可能外挂独立ISP芯片。不同的SoC方案选择直接决定算力上限与功耗，高端SoC支持复杂AR渲染与AI推理，但成本与功耗较高。MCU通常作为辅助控制单元，用于传感器管理或低功耗任务，在低端设备中可能作为主控芯片替代SoC，但性能受到一定限制。存储、射频、Wi-Fi/蓝牙、音频芯片以通用为主，一般采用成熟商用方案，定制优化多在封装（节省空间）和算法（协议适配）层面。电源管理芯片、ISP芯片等则需要一定程度的定制化。

　　SoC 芯片方面，高通主导高端市场，国产厂商快速崛起，主攻中低端差异化需求。高通凭借骁龙AR系列芯片主导XR计算平台市场。2023年9月，高通推出专门为下一代智能眼镜而打造的第一代骁龙AR1平台，凭借强劲算力与成熟生态，成为Meta Ray-Ban等高端产品的核心方案，当前，大多追求更好拍照效果的智能眼镜选择AR1，但其功耗与价格偏高。紫光展锐W517芯片性能弱于高通，但性价比较高，适配中端市场。随着技术进展，其他厂商如联发科、恒玄科技、瑞芯微、全志科技、翱捷科技等也积极布局，推出相应芯片产品，以满足不同市场需求。尤其是恒玄科技、瑞芯微等国产厂商聚焦低功耗、音频处理与垂直场景需求，推动国产化率持续提升。

　　部分 AI 智能眼镜产品搭载专用自研 AI 芯片，如 Meta 的 Llama 3 芯片，能够实现更加高效的 AI 运算，进一步提升产品的性能和功能。专用 AI 芯片针对 AI 任务进行优化，在处理图像、语音等数据时，能够更快地完成复杂的 AI 计算，为用户带来更智能、更流畅的使用体验。例如，配备 Llama 3 芯片的 AI 眼镜在进行图像识别和自然语言处理时，响应速度更快，识别准确率更高。

　　光学显示技术是AI眼镜不断发展的重要领域。显示技术是AI+AR眼镜的核心成像单元，负责将虚拟图像转化为可见光信号，主要有LCoS（硅基液晶）、DLP（数字光处理）、LBS（激光束扫描）、Micro-OLED（硅基OLED）、Micro-LED等。其中LCoS、DLP、LBS逐渐被弃用，自发光的Micro-OLED和Micro-LED具有优势，尤其Micro-LED因高亮度有望成为未来AR主流显示屏。

　　AR显示用微显示器供应商方面，目前AR眼镜微显示器主要的供应商包括索尼、爱普生、豪威科技（韦尔股份子公司）、视涯科技、京东方、上海显耀显示等。以京东方、上海显耀显示（JBD）为代表的中国企业正加速布局Micro-LED技术。

　　LCoS厂商：代表企业有日本爱普生、美国豪威科技、台湾奇景光电等。日本爱普生以LCoS方案为主，应用于HoloLens 1，部分工业级产品采用Micro-OLED。豪威科技在LCoS领域具有优势，推出全球首款1080p LCoS微显示器，供应Meta、歌尔等客户。

　　DLP厂商：德州仪器TI是DLP技术的发明者和核心DMD（数字微镜器件）芯片供应商，与艾迈斯欧司朗合作推出超小型光机。德国VIALUX是TI在DLP技术的核心合作伙伴，推出DLP模块化解决方案。

　　LBS厂商：MEMS芯片和模组国际厂商主要有意法半导体ST（模组与OQmented、广达电脑等合作）、Micro Vision（用于消费级AR）、FIC（用于AR-HUD），国内企业主要有龙马璞芯（用于AR-HUD、AR眼镜）、锐思华创（用于车载AR-HUD）等。

　　Micro-OLED厂商：索尼是全球Micro-OLED的领导者，其产品广泛应用于AR/VR设备（如苹果Vision Pro），并主导高端市场。视涯科技是国产Micro-OLED核心厂商，供应大疆Goggles 2、小米观影眼镜等，并有望成为苹果Vision Pro二供。京东方当前的AR微显示器以Micro-OLED为主，如供应雷鸟X2 Lite、华为Vision Glass，同时研发Micro-LED但尚未量产。其他国产厂商还有深圳芯视佳、南京国兆光电、浙江宏禧科技、苏州清越光电、北方奥雷德、云南创视界（京东方与北方奥雷德合资）、安徽熙泰智能、湖畔光电、南京昀光科技、睿显科技、深圳光微显等。

　　Micro-LED厂商：国内厂商包括上海显耀显示、镭昱光电、康佳、华灿光电、京东方、思坦科技、鸿石智能、赛富乐斯、小象光显等。上海显耀显示（JBD）是全球唯一量产0.3英寸以下Micro-LED微显示屏的厂商，市占率超70%，客户包括Meta、雷鸟、玄景、李未可等。镭昱光电当前与Meta、Rokid等厂商合作送样，2025年计划量产全彩产品。华灿光电研发0.12英寸单色Micro-LED模组，与京东方合作推动在AR/VR设备中的应用。赛富乐斯（利亚德参股公司）推出0.13英寸单片全彩Micro-LED显示屏思坦科技深圳龙华中试线英寸全彩模组。重庆康佳光电研发Micro-LED近眼显示模块，应用于AR/VR设备。

　　AR 光学目前从 Birdbath 方案向光波导方案进军。光学方案负责将显示器的图像投射到人眼，同时实现虚实融合，主要分为早期传统方案（离轴光学、棱镜、自由曲面）、BirdBath方案和光波导方案。早期传统方案中，离轴光学、棱镜受限于物理结构，设备普遍厚重、透光率较低，无法日常佩戴，主要应用于工业场景。自由曲面方案的视场角可达 20-55°，但厚度较大，以B端应用为主。Bird Bath方案作为当前主流技术，结构简易、成本较低，搭配Micro-OLED可实现高对比度、广色域显示，沉浸感强，不过视场角较小，更适合观影、娱乐、科教等特定场景。

　　光波导方案成为目前AI/AR眼镜开发的主要方向。光波导方案具备轻薄透明、大视场角、高清晰度、高透光率（85%以上）和真实三维图像显示效果等优点，能够适配Micro-OLED、Micro-LED、LCoS等多种微显示技术，但缺点是制造工艺复杂、良率较差、成本高昂，同时面临色彩与光学缺陷、环境光敏感导致的亮度限制以及续航挑战。光波导方案的AI/AR眼镜可实现应用场景全覆盖，且重量和形态与普通眼镜接近，适合全天佩戴，已成为目前AI/AR眼镜开发的主要方向。

　　光波导技术呈现多元化竞争。光波导技术分支包括反射/阵列/几何光波导、衍射光波导等，目前用得比较多的是反射/阵列/几何光波导。衍射光波导方案显示效果更优，技术难度较大，其细分类型包括表面浮雕衍射式和体全息衍射式光波导，中国厂商着力在开发，前者相对比较成熟。

　　在消费级智能眼镜中，传统光学方案（棱镜或自由曲面）主要与LCoS/DLP显示搭配，棱镜由于显示效果较差已逐渐被淘汰；BirdBath与Micro-OLED现实搭配是主流，性价比较高；光波导与Micro-LED搭配主要在高端市场渗透。在工业级智能眼镜中，几何光波导+LCoS/DLP主导，满足高可靠性和大视场角需求。

　　BirdBath方案主要供应商包括水晶光电、鸿蚁光电、惠牛科技、耐德佳等。几何/阵列/反射光波导方案代表厂商有以色列的Lumus和国内的上海理湃光晶，其他企业还有灵犀微光、谷东科技、珑璟光电、腾景科技等。衍射光波导国外厂商包括Magic Leap、德国Tooz（蔡司旗下）等，国内主要有鲲游光电、至格科技、广纳四维、光舟半导体、灵犀微光、珑璟光电、凤凰光学、舜宇奥来（舜宇光学）、极溯光学、奥提赞光晶、尼卡光学、形意智能、歌尔光学（歌尔股份）等。国内主要厂商情况如下表所示。

　　九游会（J9）

　　在AI眼镜中，传统眼镜镜片需通过技术升级满足高折射率、轻薄化、多光谱兼容性、动态对焦与生物兼容等新需求。当前，全球眼镜镜片巨头依视路陆逊梯卡Essilor Luxottica（雷朋、依视路等品牌的母公司，中国镜片生产基地为万新光学）、蔡司Zeiss等均切入到AI眼镜赛道。国产镜片头部企业如明月镜片、康耐特光学等也在布局AI眼镜领域，为品牌企业提供定制化镜片或进行联合开发。

　　其他主要元器件包括摄像头、传感器、声学元器件、电池等，主要企业如下表所示。

　　以色列伊朗大规模冲突·新闻分析：美国若“下场”打击伊朗会导致什么后果？

　　对抗组织审查，搞权色交易，非法收受财物，贵州女干部严重违纪违法被“双开”

　　6月20日，贵州省纪委监委网站发布消息称，据铜仁市纪委监委消息，经铜仁市委批准，铜仁市纪委监委对铜仁市发展和改革委员会原党组成员、副主任刘俊严重违纪违法问题进行了立案审查调查。

　　Labubu潮玩背后的黄牛江湖：一周赚37万 外挂软件让普通消费者“无货可买”

　　6月16日凌晨三点的成都某商场自动售货机前，黄牛们熬夜蹲守着，手机屏幕的光映亮他们疲惫而兴奋的脸——这里没有玩偶，只有赤裸裸的金钱战争。

　　周继红被聘为国家跳水队总教练 据中国游泳协会网站6月20日消息，为做好洛杉矶奥运会周期国家跳水队的备战、训练、参赛工作，推动跳水项目高质量发展。经体育总局游泳中心研究决定，正式聘任周继红为国家跳水队总教练，聘期自2025年6月至2028年8月。此前，3月26日， 国家体育总局发布消息，免去周继红的游泳运动管理中心主任、国家跳水队领队职务，按国家有关规定办理退休手续。 #周继红 #中国跳水队 #周继红最新消息 #洛杉矶奥运会 #跳水

　　据铜仁市纪委监委6月20日消息:经铜仁市委批准，铜仁市纪委监委对铜仁市发展和改革委员会原党组成员、副主任刘俊严重违纪违法问题进行了立案审查调查。

　　中央纪委国家监委网站6月20日消息，经中共中央批准，中央纪委国家监委对广西壮族自治区人大常委会原党组成员、副主任，桂林市委原书记周家斌严重违纪违法问题进行了立案审查调查。

　　多名老人报警称被女性色诱骗至小宾馆，随后在宾馆内丢失财物。经查，两女子负责引诱老年男性，一男子溜进房间盗窃，另一男子开车接应，30余名老人受害。